恰逢公司要搭建数据中台，我所在的数据中心部门担此重任，幸运的也跟着学习了很多知识，抽个时间来聊聊数据中台话题。
数据中台是什么？
VS数仓与数据平台的区别
关键在于数据中台相对于数仓、数据平台，向前台、向业务又迈出了一步，不再只是关心技术层面数据的打造，同时开始更多地关注企业层面的数据治理以及数据资产化的内容。
数据平台你可以把它看成是数据集，那么数据中台呢他就是数据集API
数据中台解决什么问题？或者说它能带给企业什么？
毋庸置疑现在时代数据大爆炸，
什么样的企业适合数据中台？
结合企业的现状，按需选择。
企业是否有大量的数据应用场景：数据中台本身并不能直接产生业务价值，数据中台的本质是支撑快速地孵化数据应用。所以当你的企业有较多数据应用的场景时，就像我司有金融、新零售等多个产品业务线，此时你要考虑构建一个数据中台。
是否需要整合各个业务系统的数据，进行关联的分析。
是否需要通过数据提高企业运营效率，控制成本。
企业规模也是一个考虑因素，因为数据中台前期投入大，并不适合创业公司。
数据中台建设的理论
- 本文标题： 数据中台
- 文章作者： sherryriver（木木三可）
- 发布时间： 2019.09.15
- 本文链接： https://sherryriver.github.io/2019/09/15/数据中台/
- 许可协议： "署名-非商用-相同方式共享 4.0" 转载请保留原文链接及作者。